6. Задачи Классификации И Регрессии. Часть 1

6. Задачи классификации и регрессии. Часть 1

Nikolai Zolotykh

Лекция 2. Методы решения задачи классификации и регрессии

Data Mining in Action

Машинное обучение 1, лекция 6 — метрики качества классификации, логистическая регрессия

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Машинное обучение. Метрические методы классификации и регрессии

Machine Learning – Intelligent Systems

Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai

Yury Kashnitsky

7-1. Задачи классификации и регрессии. Часть 2. Предсказываем цену квартиры

Nikolai Zolotykh

Решение задачи классификации

Практики Будущего

Линейная классификация // Линейные алгоритмы в анализе данных

Команда ВКонтакте

Постановка задачи классификации данных

Лекция 5. Деревья решений. Деревья классификации и регрессии (Classification and regression tree)

Лекция 7. Метрические методы классификации и регрессии

Машинное обучение. Лекция 6. Метрики качества бинарной классификации

Что такое регрессия и какие виды регрессии имеются? Душкин объяснит

Душкин объяснит

Лекция 6. Линейные методы регрессии и классификации

Data Mining #2 / Метрики классификации и регрессии. Метод ближайшего соседа [Технострим]

Лекция 10. Деревья классификации и регрессии

Computer Science Center

ММХ. Модуль 6. Часть 1. Регрессионный анализ

Антон Лебедев - Химия и не только

Машинное обучение для чайников

Машинное обучение. Лекция 4. Логистическая регрессия